大皖新闻讯 在人们日常交流中，可以通过语调、语气了解到对方的情感变化，那在和听障人士交流时，如何通过手语识别对方的情感变化？近日，合肥工业大学官网发布消息，该校一项手语情感识别研究成果荣获著名期刊IEEE TAFFC 2024年度最佳论文奖。

据了解，在国际电气与电子工程师协会（IEEE）旗下 IEEE 计算机学会（IEEE Computer Society）公布的年度最佳论文名单（共20篇）中，合肥工业大学数学学院王青山教授团队的研究论文“U-Shaped Distribution Guided Sign Language Emotion Recognition With Semantic and Movement Features”，荣获情感计算著名期刊IEEE Transactions on Affective Computing（IEEE TAFFC）2024年度唯一最佳论文（Best Paper Award）。

该论文针对听障人士和健全人之间存在的交流障碍，首次研究手语情感识别任务，提出一种基于语义和运动特征的识别方法。听障人士佩戴内置肌电流和陀螺仪的臂环，通过检测手臂运动轨迹和肌肉活动情况来分析当前情感状态，展现出广阔的应用场景。研究团队通过分析不同情感状态下听障人士的手语表达习惯，建立手语情感分析模型，开辟了手语情感分析的全新技术路径。在此基础上，团队持续深耕手语识别领域，先后在IEEE Transactions on Mobile Computing、IEEE Transactions on Multimedia和ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications等国际重要期刊上发表系列成果。

据悉，IEEE TAFFC是情感计算领域国际著名学术期刊、中科院一区Top期刊。IEEE TAFFC年度最佳论文奖旨在表彰该年度在期刊上发表的、在学术贡献和影响力方面均达到顶尖水平的唯一一篇论文。

大皖新闻记者 于源绮

编辑 张大为